Bersumber BPS, Data Kemiskinan Jatim Tak Akurat
07-08-2011
Surabaya, beritasurabaya.net - Pendataan mengenai kemiskinan seringkali bermasalah. Ini karena data mengenai kemiskinan yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) itu, tidak akurat.
Alhasil, data kemiskinan yang disajikan oleh pemerintah daerah setempat dalam Kebijakan Umum Anggaran Prioritas dan Plafon Anggaran Sementara (KUA-PPAS) juga tidak akurat. Justru yang lebih banyak tahu tentang kemiskinan adalah ketua RT/RW atau kepala desa.
Hal tersebut disampaikan anggota Komisi A DPRD Jatim, Nizar Zahro, Minggu (7/8/2011), menyikapi soal pemerintah kabupaten/kota dan pemerintah provinsi masih sering menggunakan data dari BPS. ''Terpaksa data yang disajikan Pemprov Jatim dalam KUA-PPAS untuk menentukan besaran RAPBD 2012 dipatahkan oleh kalangan anggota Dewan,''ujarnya.
Menurut Rizar, selama reses pihaknya juga melakukan pendataan. Dan, hasilnya banyak yang berbeda dengan data dari BPS yang disajikan Pemprov Jatim itu. Ia mencontohkan, kriteria kemiskinan yang ditetapkan BPS. Ada keluarga yang sebenarnya miskin, tapi tidak digolongkan sebagai keluarga miskin karena rumah mereka berkeramik. Padahal yang memiliki rumah tersebut adalah TKI yang sedang bekerja di Arab Saudi.
Sementara itu, Wakil Ketua DPRD Jatim, Faf Adisiswo mengemukakan bahwa anggota Dewan banyak yang mempertanyakan data Pemprov Jatim dalam pembahasan KUA-PPAS. Apalagi untuk mengalokasikan anggaran setiap nomenklatur harus berpegangan pada data terbaru, sedangkan data BPS merupakan data lama.
Untuk itu, dia meminta Pemprov Jatim melakukan survei sendiri dengan melibatkan jajaran pegawainya. Merespon hal ini, Gubernur Jatim Soekarwo membantah jika data BPS yang disodorkan kepada anggota Dewan itu merupakan data lama. Karena pendataan orang miskin itu dilakukan setiap bulan Maret. Jadi, bukan Januari-Desember.
Sangat tidak fair jika anggota Dewan tidak mempercayai data BPS itu. ''BPS itu fungsional. Kalau data yang diajukan tim fungsional tidak valid, lantas harus bagaimana?''kata Gubernur. (bsn-ai)
